双语汇｜AI制药快在哪里？

参考消息网9月11日报道作为新药研发专家，人工智能（AI）已进化得越来越专业了。从初期计算机辅助药物设计（Computer Aided Drug Design），发展到如今的人工智能药物研发（AI Drug Discovery & Design），AI几乎参与了从药物靶点发现（target identification）到临床试验（clinical trials）的全流程。

英国“深层思维”公司（DeepMind）此前宣布，其开发的AI程序“阿尔法折叠”（Alpha Fold）已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质结构（protein structure）。解密“蛋白质宇宙”将帮助科学家更快发现可能成为药物靶点的蛋白质，加快新药研发。

在新冠疫情期间，多款治疗药物和疫苗问世背后也有AI的“身影”。AI技术被用于加速新冠小分子药物（small-molecule drug）、抗体药（antibody drug）和疫苗（vaccine）研发，满足了新冠大流行对药物的急迫需要。

（邱炯\插画）

为何要靠AI助力？近年来，传统制药深陷“反摩尔定律”（Inverse of Moore's Law）：尽管制药公司几十年来不断增加投资，但投资10亿美元得到的上市新药数目每9年就减少一半。药物研发周期长、投入高、成功率低，需先对数万个小分子测试筛选，后只有少数几个能推进到临床。

AI新药研发策略（AI-based strategies for drug discovery and development）大大加快了这一进程，据英国AI制药公司Exscientia数据，AI将项目立项推进到临床前候选化合物（preclinical candidate compounds）的时间，从平均4年半缩短至约13.7个月，时间缩短近75%。

当下，很多传统药企（pharmaceutical companies）正在建立内部AI团队（building up their own in-house AI teams），大型科技公司（Big Tech）也通过投资或收购加速布局“AI制药”，多个由AI发现和设计的药物分子已进入临床试验。正如英国《自然》杂志所预测的，当近这个十年即将结束之际，或许每一款新药设计中都将有AI的身影（AI will have a part in the design of every new drug）。（彭茜）

标签： #双语汇｜AI制药快在哪里？